Chamada aberta para envio de artigos: Dossiê - O uso da Inteligência Artificial (IA) no contexto científico e educacional brasileiro: desafios, práticas e perspectivas

2025-08-31

A Revista Científica Sigma (ISSN 1980-0207), mantida pelo Instituto de Ensino Superior do Amapá (IESAP), disponível em: https://iesap.edu.br/ojs/index.php/sigma, convida a comunidade acadêmica a submeter artigos para eventual publicação mediante chamada de Dossiê intitulado O uso da Inteligência Artificial (IA) no contexto científico e educacional brasileiro: desafios, práticas e perspectivas, em edição organizada pelo Prof. Dr. Thiago Azevedo Sá de Oliveira (Instituto de Ensino Superior do Amapá - IESAP). Destaca-se ainda o recebimento de textos de temática livre, a compor seção vária que integrará o referido número.

Este dossiê tem como objetivo refletir criticamente sobre as múltiplas formas de inserção da Inteligência Artificial (IA) no cenário acadêmico e educacional brasileiro, discutindo seus impactos, limites e possibilidades.

Busca-se reunir contribuições que analisem a IA tanto como ferramenta de pesquisa e inovação científica quanto como recurso pedagógico, considerando seus efeitos sobre a produção do conhecimento, a formação de professores e estudantes, bem como as implicações éticas e políticas que permeiam sua utilização.

O avanço das tecnologias de IA, especialmente nos últimos anos, tem modificado radicalmente a forma como se concebe e se pratica a ciência, a educação e a comunicação acadêmica. No campo científico, sistemas de análise de dados, modelagem computacional e algoritmos preditivos têm redefinido metodologias e expandido horizontes investigativos. Já no campo educacional, a presença de plataformas inteligentes de aprendizagem personalizada, assistentes virtuais e ferramentas de avaliação automatizada levanta tanto esperanças de democratização do ensino quanto preocupações com a mercantilização do saber, a vigilância digital e a redução da autonomia docente. Nesse sentido, este dossiê pretende reunir artigos que não apenas descrevam usos e experiências da IA, mas que também problematizem criticamente os processos de apropriação dessas tecnologias no Brasil, em diálogo com as especificidades culturais, sociais e institucionais do país.

Eixos Temáticos

IA e Produção do Conhecimento Científico: análises sobre como algoritmos, mineração de dados e sistemas inteligentes influenciam práticas de pesquisa, publicação e validação científica.
IA na Educação Brasileira: estudos sobre o uso de chatbots, plataformas adaptativas, correção automatizada e outras ferramentas em contextos escolares e universitários.
Ética, Regulação e Políticas Públicas: debates acerca dos riscos, limites e responsabilidades envolvidos no uso da IA, com foco em desigualdade, vigilância e direitos digitais.
Formação Docente e Desafios Pedagógicos: reflexões sobre como a IA impacta o papel do professor, os processos de ensino-aprendizagem e a mediação crítica no espaço educacional.
Subjetividade e Cultura Digital: investigações sobre os efeitos da IA nas práticas de leitura, escrita, criatividade e nos modos de circulação do saber.

Referenciais Teóricos

CUKIER, Kenneth; MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor. Big Data: como extrair volume, variedade, velocidade e valor da avalanche de informação cotidiana. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
FLORIDI, Luciano. The Ethics of Artificial Intelligence. Oxford: Oxford University Press, 2021.
LÉVY, Pierre. São Paulo: Editora 34, 1999.
LÉVY, Pierre. Inteligência coletiva: por uma antropologia do ciberespaço. São Paulo: Loyola, 2000.
SANTAELLA, Lúcia. A pós-verdade é verdadeira ou falsa? São Paulo: Paulus, 2019.
SANTOS, Boaventura de Sousa. A cruel pedagogia do vírus. São Paulo: Boitempo, 2020.
SELWYN, Neil. Education and Technology: Key Issues and Debates. London: Bloomsbury, 2016.
ZUBOFF, Shoshana. A era do capitalismo de vigilância. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2021.